一位程序員老哥 Caleb 最近喜得一子，不過煩惱也隨之而來。

剛出生的 Baby 每隔幾個小時就要喂一次，夜里餓了就會放聲大哭，這時全家都被吵醒，被折騰一晚上睡不好覺。

他咨詢了周圍有經驗的人，得到的建議都是：

忍著，熬過最初幾個月就好了。

但 Caleb 作為程序員可不甘心，開始運用他的工程師思維解決問題。

最終，通過攝像頭 +AI 算法的組合，他搞出一套嬰兒饑餓自動檢測系統，能在寶寶真正開始哭之前就及時發現。

Caleb 讓程序一旦判定寶寶的饑餓可能性達到 100%，就給他的手機發送通知。

這樣他就可以自己悄悄起床去喂奶，用技術力守護了他老婆的睡眠。

這樣一套系統也不用從頭開發，因為現成的人體姿態檢測算法已經很成熟。

比如 Caleb 用到了谷歌開源的MediaPipe，包括完整的全身姿態、面部網格和手部動作檢測。

剩下的問題就是——

AI 如何判斷嬰兒餓了？

在開始動手之前，Caleb 先去母嬰論壇查閱了大量資料。

根據理論，哭出聲代表嬰兒已經進入饑餓的后期階段。此時要想直接喂奶都不太容易，需要先安撫一下寶寶情緒。

饑餓的早期表現還包括咂么嘴（Smacking）或舔嘴唇，反復張嘴閉嘴，吸吮嘴唇、手指或其他衣物玩具等。

Caleb 根據觀察自家小孩的經驗，分別編寫代碼給這些行為賦予了不同權重。

比如咂么嘴會 +10% 置信度，把拳頭伸到嘴邊也要 +10%。

而嬰兒來回扭頭代表正在尋找食物來源，他觀察到自家寶寶會根據饑餓程度扭頭的頻率也不同。

于是他設置在一個短時間段內，扭頭越頻繁增加的置信度越多。

在此期間，還遇到過嬰兒叼著安撫奶嘴會造成遮擋，算法就無法準確識別嘴唇移動的情況。

為此他在開源算法的基礎上還重新訓練了自己的定制化模型，分別根據叼奶嘴和不叼奶嘴的情況給出置信度。

這個過程中他還發現，寶寶餓極了會把安撫奶嘴吐出去。這個動作會足足增加 30% 的置信度，代表馬上就要哭出聲了。

這套系統投入使用以后，確實給 Caleb 的家庭帶來不少好處，他總結道：

寶寶更開心了，大人也能睡得更多一些。

不過，這個故事還沒結束……

自動喂奶系統可不可行？

有了軟件上的初步成果，并沒有滿足這位老哥的 DIY 之魂。

接下來他把這套系統和硬件、機械裝置聯動在一起，嘗試圖打造一款全自動喂奶系統。

想法很大膽，不過從結局來看還是有點超綱了。

他也知道這玩意容易出意外，所以先找一個大人扮演嬰兒來做實驗。

只見他叼著奶嘴模仿嬰兒的動作反復扭頭咂么嘴，讓系統提升置信度，最后把奶嘴吐出去觸發系統警報。

接下來發生的事，只能說一句" 危險動作，請勿模仿 "。

Caleb 把這段經歷拍成視頻分享到網上，在程序員圈、DIY 圈都引起了關注。

他透露完成整個開發工作大約只用了50 小時，因為 MediaPipe 開源工具已經非常完善了。

有網友評論說：如果是我來開發這套系統，等我做完孩子已經會打醬油了。

Caleb 能做得這么快也是有原因的，目標檢測應用的一套開發流程他已經很熟悉了，之前還做過在自家院子里檢測狗什么時候拉粑粑。

對于他這種做法，也有人感覺怪怪的。

餓了→必須大哭→得到食物，這應該是學會與周圍環境互動、與父母交流的必經階段，如果只是躺著就能得到食物，是否會影響發育？

另一位網友認為，他從育兒課程上得到的專業建議也是盡力在嬰兒哭之前就喂飽他們，所以問題應該不大。

Caleb 自己也表示，他和老婆不會完全依賴算法決定給孩子喂食的世界，只是有了 AI 幫助，他們可以把養孩子做的更有效率。

當然，還有更多感興趣的網友都在催他：快開源！