在過去一周，圣何塞似乎變成了芯片版的瞬息全宇宙。摩爾定律在其中一個宇宙已經(jīng)死了，而在另一個宇宙依然 " 健在且活的挺好 "。

這兩個宇宙的主宰者分別是英偉達和英特爾。

9 月 28 日，英特爾在和英偉達總部隔著一個圣何塞機場的麥克內(nèi)里會展中心，舉辦了 Innovation 線下大會。在主題演講中，英特爾 CEO 帕特 · 基辛格（Pat Gelsinger）發(fā)布了 13 代酷睿處理器 Raptor Lake。其中 i9-13900K 款產(chǎn)品為 24 核心（8 個性能核，16 個能效核），32 線程。它們采用的是 Intel 7 制程工藝和 x86 高性能混合架構(gòu)。而且，盡管此前曾提示會漲價，但新一代的最終價格和上一代基本持平。

但外界對當天演講的討論不只停留在新的 CPU 本身，在發(fā)布這款被基辛格稱為 " 史上最快最好的桌面處理器 " 之前，基辛格在演講里首先提到了摩爾定律。

" 過去數(shù)十年我都處在一個爭論之中，就是摩爾定律已經(jīng)死了。" 他說。" 但答案是，沒有！"

基辛格對著臺下略顯夸張的張開雙手，背后的 PPT 顯示出幾行大字：

Moore ’ s Law: Alive and Well（摩爾定律活的很好）。

圖源：英特爾

" 我們期待單一芯片封裝上集成的晶體管從今天的一千億個，到這個十年的末尾達到一萬億個。" 他說。

" 在元素周期表被窮盡前我們不會停止，我們會繼續(xù)做摩爾定律的守護者。"

這段發(fā)言被諸多媒體引用，且被認為是對一周前英偉達 CEO 黃仁勛在 GTC 大會后的一段發(fā)言的隔空回擊。

在此前 9 月 21 日的 2022 GTC 線上大會上，英偉達 CEO 黃仁勛發(fā)布了 RTX 40 系列顯卡，公布了全新 GPU 架構(gòu) Ada Lovelace 等產(chǎn)品技術(shù)和服務。在會后的媒體采訪中，當被問到充滿爭議的定價問題時，黃仁勛把其歸結(jié)于摩爾定律的死亡。

" 今天一個 12 寸晶圓的價格不是貴了一點而是貴了超級多。摩爾定律死了，它結(jié)束了，結(jié)束的很徹底。芯片價格會隨時間降低的故事已經(jīng)是過去時了。計算已經(jīng)不再是個芯片問題，是軟件和芯片共同的問題。" 黃仁勛說。

這其實已經(jīng)不是黃仁勛第一次嘗試為摩爾定律送終。黃仁勛認為替代摩爾定律的方案是 " 加速計算 "。也就是依靠 AI，服務 AI，通過更好的 AI 技術(shù)和針對具體場景更定制化的設(shè)計來解決性能提升的問題。

圖源：英偉達

摩爾定律由英特爾的創(chuàng)始人戈登 · 摩爾在上世紀 60 年代提出，基本要義是集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔兩年便會增加一倍。但隨著制程的不停突破，相關(guān)技術(shù)開始觸碰到物理極限，摩爾定律對未來是否同樣適用，也開始被芯片行業(yè)質(zhì)疑。

人們都在尋找 " 續(xù)命 " 的方法，其中英偉達和英特爾的觀點鮮明而對立，而這種不同的態(tài)度已經(jīng)被業(yè)界熟悉。英偉達的芯片由制造企業(yè)代工，它不太要自己擔心制造方面的瓶頸，而英特爾除了自己設(shè)計芯片，依然堅持投入龐大的資金在制造端。

這些不同的模式?jīng)Q定了兩者的分歧，但這場注定曠日持久的爭奪可不只是黃仁勛和基辛格什么單純的技術(shù)討論，它更重要的意義，是爭奪對芯片行業(yè)下個階段發(fā)展模式的定義權(quán)。

摩爾定律從來不是什么自然規(guī)律，不是什么物理定律，甚至用摩爾自己的話說，他最初投稿給《電子學》雜志（Electronics Magazine）時候，認為這個雜志就是一個沒人看的刊物，而這個定律只是他根據(jù)自己的經(jīng)歷隨便推測的一個趨勢。

摩爾定律后來真正成為芯片行業(yè)的 " 定律 "，其實是因為它定義了這個行業(yè)的商業(yè)成功與技術(shù)進步之間的關(guān)系——取得巨大的技術(shù)領(lǐng)先從此一勞永逸躺平賺錢在這個行業(yè)是不行的，因為每隔幾年你的產(chǎn)品就會打?qū)φ郏恢挥胁煌５木S持高頻的技術(shù)突破和創(chuàng)新，才能存活；而這樣的技術(shù)創(chuàng)新是可能的，誰做到極致，誰就不只是存活下來，更能獲得人類商業(yè)社會最有誘惑力的回報。

所以從根本上否定摩爾定律的嘗試，其實是一種希望改變整個行業(yè)的競爭與合作規(guī)則的嘗試。

與不停的突破工藝來改造最底層的芯片工藝相比，加速計算的路線顯然沒那么 " 普適 "。黃仁勛稱加速計算就是靠 AI，而今天我們還沒有一個全能的 AI，只有適合不同場景的 AI 算法，那么加速計算提升的性能就更加具體。用黃仁勛的話說，就是 " 看起來英偉達的架構(gòu)給所有東西提供加速，但其實我們只是碰巧用同一個架構(gòu)加速了 3000 個東西，這是因為我們用了 25 年一個一個搞定的。"

而這意味著要獲得這些性能提升就要能支持對應的 AI 算法模型，而今天，英偉達的 CUDA 能服務的算法比誰都多，同時它也無比封閉，并試圖變得更有統(tǒng)治力：" 我們要繼續(xù)做的事情就是用一切可能的方法把 CUDA 塞到世界每個角落，讓人們可以用它開發(fā)應用。"

而按照黃仁勛的說法，英偉達是這個世界上唯一的全棧加速計算公司：" 一個加速計算公司必須是全棧的，因為加速計算需要你理解應用，然后重新加工所有的棧來讓它跑得更快。"

說白了，黃仁勛希望大家都到它的規(guī)則里來競爭。就像英特爾過去 50 年做到的那樣，他希望從摩爾定律，改為黃氏定律。

圖源：源于網(wǎng)絡

而英特爾顯然不希望事情就這樣扭轉(zhuǎn)了。

與黃仁勛說自己 " 全棧 " 一樣，基辛格也在全力重塑英特爾唯一正統(tǒng)摩爾門徒的身份，他在此前的一次采訪中稱，英特爾是唯一有全方位能力來保證摩爾定律存活的公司。

在演講中他也再次強調(diào)了讓英特爾如此有底氣的新的技術(shù)，并透露了其中一些進展。

" 晶體管上的技術(shù)突破—— RibbonFET，能量傳遞技術(shù)上的突破—— PowerVia，半導體制造的核心技術(shù)光刻上的突破—— High-NA 光刻機，以及封裝技術(shù)上的先進技術(shù)。這些都讓我們期待在 2030 年前，一個芯片上可以封裝 1 萬億個晶體管。"

" 我們制定了 4 年交付 5 個制程節(jié)點的大膽計劃，一般需要兩年突破一個節(jié)點，但我們 4 年就要完成 5 次突破。" 他說。" 一切都在按計劃，甚至比計劃更超前的進行中。"

這五個節(jié)點分別對應 Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A 和 Intel 18A，明年首次使用 EUV 工藝的 Intel 4 將會進入量產(chǎn)階段，而基辛格也透露，Intel 18A（相當于臺積電 1.8nm）制程的 PDK 0.3 版本已經(jīng)在開發(fā)者手中了。

" 我們期待第一批測試芯片在年底前完成流片。"

此外，英特爾還介紹了在繞開電子的物理限制，從光的角度來延續(xù)摩爾定律的技術(shù)進展，簡單介紹了一個名為可插拔式光電共封裝（pluggable co-package photonics）解決方案上的突破。

光互連理論上能解決很多卡住摩爾定律的問題，但制造難度帶來的成本讓它無法被產(chǎn)業(yè)界真正使用。基辛格邀請實驗室的研究人員展示了 " 一種堅固的、高良率的（high-yielding）、玻璃材質(zhì)的解決方案 "。它通過一個可插拔的連接器簡化了制造過程，有望降低成本。

守住摩爾定律在行業(yè)的地位就是他回歸的最重要任務，這些年對于摩爾定律有很多發(fā)散的解讀，從晶圓到整個產(chǎn)業(yè)的合作模式等，都被框入摩爾定律的架子里，但基辛格顯然是個摩爾定律 " 原教旨主義者 "。在此前的一次采訪中，他明確表示，今天他所說的摩爾定律和摩爾沒有任何區(qū)別：

" 我就是用晶體管數(shù)量翻倍來定義它。"

甚至對于這些新的超越芯片設(shè)計本身的技術(shù)，他也強調(diào)了這些路線都是摩爾在當年就預見到的。

" 摩爾最初的論文里就預見了這個清算日（day of reckoning），到這時候我們就需要用各種異構(gòu)的和定制化的小的技術(shù)來構(gòu)建更大的系統(tǒng)。"

對于先驅(qū)摩爾的極端忠誠也要體現(xiàn)在對 " 異教 " 的應對上。在發(fā)布會演講前還在后臺俯臥撐蹲跳起的基辛格似乎比任何時候都更有進攻欲。

圖源：推特

在這場發(fā)布會上，在拿出酷睿 13 系列芯片前，基辛格第一個發(fā)布的產(chǎn)品，是 GPU。" 不是一款，是很多款 GPU。" 他說。" 圖形計算一直是我的一個激情所在，12 年前當我離開英特爾時，它是我唯一沒有完成的目標，現(xiàn)在我回來了我們也要完成它。"

這些 GPU 包括此前公布的代號為 Ponte Vecchio 的英特爾數(shù)據(jù)中心 GPU 的刀片式服務器，基辛格表示它已出貨給阿貢國家實驗室，服務極光超級計算機。而更受關(guān)注的是面向高性能游戲市場的 Arc 系列的最高端獨立顯卡 Arc A770。

按照英特爾的思路，這款為游戲玩家提供的 GPU，瞄準的就是黃仁勛希望用摩爾定律已死來解釋的 GPU 高定價問題。

" 過去數(shù)年游戲 GPU 變得超級貴，你們作為游戲玩家卻是應該感到困擾，因為游戲群體遭受了損失。今天我們要解決這個問題。"

英特爾的展示中可以看出，這款顯卡對標英偉達上一代的 RTX 3060 顯卡，它的定價為 329 美元。

此外，數(shù)據(jù)中心市場的變化也是決定摩爾定律生死之爭的重要指標。

2021 年英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務首次超過游戲業(yè)務，當時的營收為 17.52 億美元，但最新的 2023 財年第一季度財報里，數(shù)據(jù)中心收入占比已提升至 45.2%，營收達 37.5 億美元，同比增長 83%。而英特爾 2022 財年第二季度財報顯示，其數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務（DCAI）同比下滑 16%，營收為 46 億美元。

面對這樣的追趕，英特爾也在大會上更新了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品和技術(shù)的進展，為第四代英特爾至強可擴展處理器內(nèi)置了一系列加速器，可以通過按需激活模式，可以在原始 SKU 的基本配置之外，給人工智能、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡、存儲和其他高需求的工作負載開啟額外的加速器組合。同時 Agilex FPGA 的產(chǎn)品線也更新了路線圖，從邏輯結(jié)構(gòu)性能到功率效率都做了提升。這些更新都是對黃仁勛 " 加速計算 " 路線的回應，它們會用來爭奪同一批用戶。

一個越來越明顯的趨勢是，芯片大廠的競爭變得犬牙交錯，伸向各自腹地，正在成為一場新的全面戰(zhàn)爭。在快速鋪開的戰(zhàn)斗里，沒人能夠大意——哪怕是在自己的優(yōu)勢技術(shù)領(lǐng)域。而至少在這個層面上，摩爾定律依然籠罩著每個人。