又到換顯卡的時候了——如果平臺有貨、你還有腎的話 ……

當地時間 9 月 20 日，英偉達在 GTC 顯卡技術大會上，終于發布了萬眾期盼的 RTX 40 系列顯卡。其中 4090 起步價就高達 1599 美 元 ( ￥11200+ ) 。

RTX 4090 渲染圖 圖片來源：英偉達

這個價格，難怪發布會后，網友惡搞的圖就紛紛上線 ……

圖片來源：LTT

除了 40 系列顯卡之外，同場發布的，還有英偉達在圖形計算架構、游戲開發、AI 加速、工業元宇宙、云計算、量子計算等方面的新產品、技術、最新進展。

它們包括（并不限于）：

全新 GPU 架構 Ada Lovelace，安培 ( Ampere ) 架構的升級版，也是 40 系列顯卡性能巨大提升的功臣；RTX Remix，一個游戲 mod 開發工具，能夠為幾乎任何 3D 游戲添加光追效果" 核彈 "H100 AI 加速 GPU，已經全面啟動生產，即將發貨；" 雷神 " ( Thor ) 超級計算機，整合 Grace（CPU）、Ada（GPU）、 Hopper （AI 加速計算）三大能力，適用汽車、醫療、工業等領域。以汽車為例，單機即可撐起整個自動駕駛系統 + 車機 + 車載娛樂系統；

Omniverse Cloud 服務，能夠連接幾乎所有主流大型 3D 工業 / 設計應用的云端基礎設施（IaaS），讓元宇宙開發可以在多端任何設備之間無縫工作；

Nemo LLM 系列，一個超大規模神經網絡開發工具，能夠顯著加速大規模神經網絡模型的訓練、調優和推理等，包括面向自然語言、生物制藥等多個場景的子服務。

其中，最新的 Ada Lovelace 架構，可以說是絕大多數新產品和技術突破的背后功臣。這是英偉達推出的全新 GPU 架構。主要特性為第三代 RT Core 光追核心，吞吐量為前代兩倍；第四代 Tensor Core 張量核心，張量矩陣計算性能為前代兩倍；Ada 架構的 CUDA 核心，顯著提高 AI 加速，以及 3D 圖形計算的性能。

架構來自于 " 史上第一段電腦程序 " 的作者，英國數學家艾達 · 勒芙蕾絲伯爵夫人 圖片來源：英偉達

接下來，一起來看這一屆英偉達 " 春晚 "，都給大家送上了哪些硬菜。

RTX 4090 & 4080

黃仁勛老板手里拿的這張是英偉達自己的 RTX 4090 Founders Edition（16GB），采用了以往創始人版本基本相同的外殼設計：

RTX 4090 圖片來源：英偉達

目前從華碩、七彩虹等合作伙伴那邊看到的首批 4090 和 4080 顯卡設計普遍采用全尺寸、三風扇、3-slot 厚度：

ROG Strix RTX 4090 圖片來源：華碩 ROG

Vulcan RTX 4090 圖片來源：七彩虹

RTX 40 系列顯卡是：

英偉達最新推出的 Ada Lovelace 架構的第一款顯卡，采用了最新版 DLSS 3 深度學習超級采樣技術、著色器 Shader 執行重新排序 ( SER ) 技術、Ada 光流加速器、第八代英偉達雙 AV1 編碼器、24GB GDDR6X 顯存

在游戲性能方面，40 系列最大的性能提升來自于最新版 DLSS 3 技術。

DLSS （Deep Learning Super Sampling，深度學習超級采樣）能夠調取低分辨率的當前幀和高分辨率的上一幀，使用卷積神經網絡 ( CNN ) 自動編碼技術來提前預測出高分辨率的當前幀。

DLSS 3 的最大突破，在于在深度學習超分辨率技術的基礎上，增加了光學多幀生成能力，并且集成了英偉達開發的高速低延遲向量計算技術 Reflex。

DLSS 3 采用的 CNN 自動編碼器能夠接受 4 個輸入：當前幀、上一幀、Ada 光流加速器生成的光流場數據，以及運動矢量 + 深度等游戲引擎數據。

最厲害的地方在于 Ada 光流加速器：它能夠分析兩個連續幀，捕捉導粒子、光照、反射、陰影等不包含在游戲運動矢量引擎計算當中的信息，捕捉這些像素在兩幀之間移動的方向和速度，從而獨立計算出一個光流場。

Ada 光流場圖示 圖片來源：英偉達

結果就是，從這些數據輸入當中，DLSS 3 能夠精確計算并重建出當前幀的四分之三，外加下一幀的全部，總體重建了總顯示像素的八分之七。這樣能夠極大地提高了游戲幀率和圖形質量，進一步降低傳統渲染方式對 GPU 和 CPU 造成的負載。

DLSS 3 技術圖解 圖片來源：英偉達

再加上全新的 Shader 執行重新排序 ( SER ) 技術，和 CPU 的亂序執行一樣，是計算技術領域的重大創新，能夠通過動態重新調度 shader 負載，更好地利用 GPU 內的各項資源，將光追性能提高三倍，提升 25% 左右的幀率

英偉達也找到波蘭蠢驢合作開發了一個《賽博朋克 2077》的光追過載模式，顯示在 RTX 4090 顯卡上打開 DLSS 3 之后圖像輸出延遲降低了一半多，幀率提升了四倍，總體性能提升約為 4 倍。這個模式回頭也會推送給 PC 版玩家，在 40 系列顯卡上可以打開。

視頻來源：CD Projekt Red、英偉達

除了《賽博朋克 2077》之外，包括《微軟模擬飛行》、新哈利波特游戲、《黑神話：悟空》等在內的 30 多款游戲，也都將原生支持 DLSS 3 技術：

圖片來源：英偉達

你的游戲沒在列表里？沒關系。

為了向游戲愛好者群體里的圖形增強 Mod（模組）開發者致敬，英偉達還推出一個模組開發平臺，名為 RTX Remix。

RTX Remix 圖示 圖片來源：英偉達

一邊玩游戲，一邊打開這個工具，它能夠錄制游戲場景數據，直接從 GPU 里攔截渲染指令，包括紋理、幾何體、照明數據和鏡頭位置等，將它們轉換為通用場景描述（Universal Scene Description, USD）。

然后，再運用多項技術對其自動增強紋理，甚至可以讓一些 " 上古 " 時代、不支持光追的 32 位游戲，實現光追和 DLSS 3 支持。

最后，RTX Remix 可以把這些增強結果打包生成為一個游戲 Mod 文件——結果就是，也許大家不用成天上 Nexus Mods 下圖形增強模組了，因為有了 RTX Remix，任何人理論上都可以成為模組開發者，自己動手增強自己的游戲體驗！

為了更直接地展示 RTX Remix 的能力，英偉達和水管公司合作開發了一個原版《傳送門》+RTX 強化版 DLC，畫面質量和光影效果有了巨大提升（見下圖右）

Portal RTX DLC 圖片來源：英偉達、Valve

總體上，RTX 4090 目前已知只有 24GB 顯存一種配置。在開啟了 DLSS 3 時，其在光追游戲中的性能比上一代采用 DLSS 2 的 3090 Ti 顯卡快 4 倍，總體游戲性能提升約為 2 倍，并且功耗維持在相同的 450W。

RTX 4080 有 12 和 16GB 顯存兩種配置，總體游戲性能提升為 3080 Ti 的兩倍，在 DLSS 3 開啟時性能足以超過 3090 Ti。

游戲說完，再來簡單看一下創作者方面：在 3D 渲染、視頻導出，以及 AI 相關任務方面，RTX 4090 的性能比 3090 Ti 快兩倍，4080 16GB 版本則比 3080 Ti 快 1.5 倍。

RTX 4090 起價 1599 美元，10 月 12 日面市；4080 兩種配置都在今年 11 月上市，起價分別為 899 和 1199 美元。

不少朋友可能在不久前加密礦難的時候，才剛剛入手價格正常的 30 系列顯卡 …… 如果你也是這樣，那么接下來的消息可能會讓你些許悲傷：30 系列顯卡的英偉達指導價格也有所下調，比目前市價普遍低了 50 美元左右 ……

圖片來源：英偉達

當然，新品發布也少不了吐槽。

華碩板卡的官方圖，Mini-ITX 主板 +4090，已經不是顯卡插在主板上了，而是主板插在顯卡上 ……

圖片來源：華碩

還有網友說，跟去年這個 " 泄露 " 版 4090 相比，大小似乎沒差多少 ……

圖片來源：Captains Workspace

另外值得一提的是，就在上周末，全球最大的板卡廠商之一，曾被稱為英偉達 " 親兒子 " 的 EVGA，突然正式宣布了和英偉達終止合作關系。盡管該公司已經完成了測試產品開發，量產已經做好準備，卻明確表示將不會生產和銷售 EVGA 品牌的 40 系列顯卡，30 系列存量僅用于售后服務，并且完全退出顯卡市場 ……

至于原因，EVGA 指責英偉達拿自己當小弟、當炮灰，不僅不及時提供產品技術和市場相關信息，還用低價 founders edition 顯卡打擊合作伙伴的銷售，一度逼得 EVGA、華碩等板卡廠商下調價格。

毫無疑問的是，英偉達一邊繼續在顯卡技術上做出大跨步式的創新，另一邊由于自己的技術和市場領袖地位，確實在板卡合作方那邊顯得傲慢至極——不只是 EVGA 一家，其它廠商都有相同感受，只是沒有像它這么堅決而已。

" 雷神 " 車載超級計算機

大家應該知道，隨著近十年來 GPU 技術驅動的深度學習突飛猛進，英偉達早已不再是純粹的傳統消費顯卡廠商，也已成為了工業級 AI 加速計算方面的技術領導者。

在今天的 GTC 大會上，英偉發布了 DRIVE Thor，一臺只靠單機架構，就能夠運行自動駕駛 + 數字儀表盤 / 車機 + 車載信息娛樂一整套系統的車規超級計算機：

DRIVE Thor 圖片來源：英偉達

" 雷神 " 超級計算機，可以說是英偉達三大 AI 加速計算架構技術之集大成：Grace CPU、Ada Lovelace 架構 GPU，以及 Hopper 多實例 GPU 架構。它的總體浮點運算性能高達 2000 萬億次 ( TFlops ) ，比前不久剛剛實現商用的前代平臺 DRIVE Orin ，算力實現了驚人的八倍提升。

這次升級的另一大亮點，在于英偉達首次在面向自動駕駛場景開發的車載計算機 DRIVE 平臺中，增加了 Transformer（一種主流的深度學習模型）模型的支持。

Transformer 引擎在 " 雷神 " GPU 單元的 H100 Tensor Core 中運行，依靠 FP8（8 位浮點）精度，它能夠直接在車載計算機上運行包括 Transformer 在內的更大規模的機器學習模型，從視頻當中截取感知幀，極大提升了車載算力的性能，降低了對云端服務器和連通性的要求。

黃仁勛在 GTC 演講中演示了一段視頻，顯示 " 雷神 " 可以只靠自己就運行一輛自動駕駛汽車完整的運行、感知、決策、避讓等操作，以及環境實時掃描和數據搜集等任務。

DRIVE Thor roadmap 圖片來源：英偉達

" 雷神 " 的另一個特性在于具備多域計算 ( multi-domain computing ) 能力，滿足車規級硬件的要求。

在汽車行業，車機、自動 / 輔助駕駛系統對于穩定性安全性較高，而車載信息娛樂系統沒有那么高。過去，這些不同類型和安全級別的功能需要數十個 ECU（可以理解為獨立的小電腦）來控制。

而 " 雷神 " 可以在系統層面對不同任務進行多域隔離，使得諸如自動 / 輔助駕駛、車機儀表、安全氣囊等關鍵進程能夠不間斷的進行。

一臺 " 雷神 " 上可以同時運行 QNX（主要用于車規級系統和功能）、Linux 和 Android（更多用于信息娛樂等非關鍵系統）。

圖片來源：英偉達

目前，包括小鵬 ( Xpeng ) 、吉利極氪 ( Zeekr ) 、輕舟 ( Qcraft ) 等在內的一些國內新能源 / 新造車品牌和自動駕駛技術開發者，已經和英偉達達成合作關系，對 " 雷神 " 進行早期測試。

英偉達估計 " 雷神 " 系統將在 2024 年進入量產，極氪 CEO 安聰慧透露將在 2025 年生產的下一代智能電動汽車當中采用該系統。

正如歷年來英偉達的產品發布會和技術峰會一般，本屆 GTC 也是發布種類繁多、信息量巨大且密集。

除了我們剛剛介紹的 RTX 40 系列顯卡和 " 雷神 " 車載超算之外，英偉達還推出了依賴最新 Ada Lovelace 架構 GPU 的云計算服務、邊緣計算平臺、工業園元宇宙開發環境 Omniverse Cloud、面向大語言 / 蛋白質折疊模型優化的加速計算工具和服務等，礙于篇幅限制，在此就不詳述，感興趣的朋友可以訪問英偉達官網 newsroom 查看。

* 注：封面圖來自于英偉達，版權屬于原作者。