計算攝影這東西現(xiàn)在大家都不陌生了，這玩意兒最近確實流行得很，從蘋果到國內(nèi)的藍綠大廠都在搞這方面的技術。

因為有一點必須要承認，優(yōu)秀的計算攝影可以彌補手機硬件的不足，讓照片質(zhì)量變得更高。

許多手機的虛化都是算出來的 ▼

不過要說計算攝影界最會玩的，托尼覺得其實是谷歌。

因為谷歌依靠著強大的計算攝影，能讓自家只有一顆攝像頭的 Pixel 手機也能拍出質(zhì)量相當高的照片，大大超出了人們對它的預期。。。

而前段時間的一份研究報告，又讓照片的質(zhì)量提升到了一個離譜的高度。。。

具體有多離譜呢？這個叫做 RawNeRF 的技術不僅可以讓昏暗的夜景照片變得明亮無比，而且可以做到近乎完美的降噪。。。

油管上的一個視頻展示了幾個場景，比如這張照片里的光源只有蠟燭，幾乎看不清其他地方。

如果我們在照片的 RAW 原數(shù)據(jù)基礎上提升亮度的話，照片細節(jié)確實變多了，也變得更亮了，但是密密麻麻的噪點也出現(xiàn)了。。。

有一說一，還不如不提升呢。。。

這也就意味著，在通常情況下，我們要在細節(jié)更少或者噪點更多之間做出取舍。

現(xiàn)在確實有一些去噪技術可以緩解噪點問題，但去掉噪點之后的照片。。。也沒眼看了。

你不能說沒用，但糊也是真的糊。

這時 RawNeRF 的超神之處來了，它既可以讓夜晚的照片充滿細節(jié)，還可以幾乎完美去掉噪點！

這叫什么？這就是傳說中的 " 照亮你的美，夜拍也清晰 " 。

以往看似不太可能的事情，如今魚和熊掌我全都要。

但這還沒完，最 TM 離譜的是，修復過的夜晚場景不僅變得更清楚了，甚至還能動起來！

你還可以修改一些數(shù)值，比如調(diào)色或者重新對焦。。。

能提升亮度，又能消除噪點，還能讓照片動起來，最后還能改變對焦點，RawNeRF 不僅可以讓一張看上去沒救的照片起死回生，還能煥發(fā)二次生機。

雖說這個重新對焦的效果有時候看上去過于計算攝影，但已經(jīng)能滿足大多數(shù)人的要求了。

RawNeRF 看上去有點過于強大，但它也不是一下就誕生的，它其實基于一個叫做 NeRF 的技術進化而成。

NeRF 的全稱是一篇來自 2020 年的論文 Neural Radiance Fields ，而這里面有一個叫做神經(jīng)體渲染 （ Neural Volume Rendering ） 的技術引起了大家的注意。

簡單來講，比如你對著一個物體拍攝了多張不同角度的照片，神經(jīng)體渲染就會輸出一張擁有類似 3D 視角的照片，或者已經(jīng)算是視頻了，而且精細度還不差。

面對某一個物體時，NeRF 也能夠準確地還原出來。

不得不說，有點神奇。。。

而 RawNeRF 就像是更進一步的 NeRF ，它可以重建一張昏暗并且充滿噪點的照片中的場景。

視頻中還展示了舊版的 NeRF 來處理夜景照片，雖說也能動起來，但畫面有一種說不上來的渾濁感。。。

一眼合成，鑒定為 AI 作畫。

而新版 RawNeRF 則要好很多，雖然畫面還是有點糊，路燈處的光線過渡也不夠自然，但能達成這樣的效果已經(jīng)相當離譜了。

對了，RawNeRF 不僅能讓夜景照片清晰地動起來，甚至還能在夜景的情況下生成出鏡面反光的效果。。。

從提升細節(jié)、消除噪點，再到讓圖片動起來甚至重新對焦，這些全都是通過 AI 后期處理完成的。

在這份報告發(fā)出去之后，研究人員也把相關代碼 MultiNeRF 放在了 GitHub 上面。

把代碼放出來的其中一個原因，是因為普通用戶現(xiàn)在還不能親自體驗到這項逆天的黑科技。。。

要是想感受一下的話也可以，你需要先把代碼給擼下來，然后徒手搓一個腳本出來。。。

接下來你需要不斷給 MultiNeRF 投喂素材，不斷讓它進行訓練，直到它對修圖這活兒非常熟練，就像文章里提到的效果那樣。

反正這事兒對于世超來說是超綱了，不過我會把鏈接放在文章底部，如果你是一位大佬的話，那么歡迎親自上陣。

不過有一點還是值得期待的，雖然這不是谷歌官方出品的研究報告和代碼，但還是發(fā)在了 GitHub 的 Google Research 板塊。

所以要是哪天被谷歌官方看上了，然后祝他們一臂之力，大家沒準還真能用上現(xiàn)成的 RawNeRF 。