" 我是誰？我在哪？我要到哪里去？"

迫使你思考哲學問題的，有時可能不是蘇格拉底，而是不斷翻新花樣的驗證碼。

不知從什么時候開始，上網沖浪變成了視力與智力的雙重挑戰。

驗證碼，就是你要面對的第一關卡。

讓扭曲翻轉的數字眾神歸位，將一盤散沙的成語按順序點擊，在亂花漸欲迷人眼的圖片里精準選出正確的幾張 ……

選出正確的棕櫚樹

明明是上網解壓，結果卻讓驗證碼逼得壓力更大。

更要命的是，驗證碼的形式越來越花里胡哨，想順利登陸網站卻沒它不行——

上網沖個浪，為啥需要這么麻煩？

驗證碼的初衷其實很簡單，就是用來區分計算機程序和真正的人。

計算機程序無法識別被扭曲的數字，就不能通過驗證，進而對網站進行惡意攻擊和污染。

一切噩夢的開始

據統計，全球網民每天要輸入 2 億次驗證碼，耗時超過 50 萬個小時。

隨著生活中驗證碼的無孔不入，這屆網民也逐漸失去了耐心。

登錄網站、個人社交平臺、手機轉賬需要驗證碼情有可原，畢竟涉及個人財產和信息安全；

如今，下載一張圖片、看一篇文章、甚至轉發一條微博，都需要驗證碼。

點贊也需要驗證碼

如果只是看到驗證碼的窗口彈出就開始火冒三丈，那你氣早了。

驗證碼考驗大家的離譜形式，才是真正讓人 " 原地去世 " 的電子砒霜。

最基礎的英文數字組合驗證碼，就已經會讓人陷入自我懷疑：

"I 還是 1？0 還是 O？2 還是 Z？9 還是 q？vv 還是 w？"

你這個驗證碼怎么還會罵人呢？

找出圖中汽車和斑馬線的驗證碼，更是會讓人陷入強迫癥的焦慮：

" 只露個車屁股算不算包含車？角落里的玩具汽車要不要選？"

如今，帶干擾線的數字、找出紅綠燈、公交車或煙囪已經過時，新一輪考驗正式開始——

" 請點擊每張包含微笑的狗的圖片。"

于是，在思考 " 狗真的會笑嗎 " 之前，人們就已經條件反射地研究起了狗狗的笑容。

事實上，大多數狗看起來既不高興也不難過，只是張著嘴的算不算笑？還是說它們吐舌頭才算笑？

這個問題的答案，只有成功通過的人才能知道。

而作為老互聯網居民，也沒人能忘記曾被 12306 網站驗證碼支配的恐懼。

2015 年，如果想順利買到火車票，搶票頁面的 " 余票充足 " 并不能代表能買到，只有在付款前的驗證碼環節順利通關，才算成功一半。

有奇怪的東西混進去了

要么是在一群明星的照片中找出影帝影后，要么是在一堆山寨商品中找出真貨，更過分的是在一打方言中選出 " 海南話 "……

彼時，被卡在驗證碼環節搶不到票的倒霉蛋不計其數。

" 驗證碼，不想讓我買到火車票你就直說。"

甚至讓人陷入自我質疑

都說驗證碼能把機器人攔住，但事實卻是大活人上網被絆了一跤。

更悲劇的是，大部分時候驗證碼的難易程度，總是和你的著急程度呈正相關。

" 有急事時的驗證碼總是讓人想摔手機，你越急，它就越不容易成功。"

無數被煩人驗證碼擋在網頁外的網民，心里都有一聲憤怒的吶喊：

驗證碼，人類一生之敵。

" 人類發明驗證碼是為了反機器，現在的網站卻用它來反人類。"

如今，被驗證碼氣瘋成了人們的日常，但事實上，當初發明驗證碼的初衷并不是想為難人類，而是想為難機器人。

請證明你是人類

時間回到 2000 年初，剛剛接觸互聯網的初代網民，也許還記得那時最頭疼的事——

總是刪不完的垃圾郵件，隨意彈出的攻擊頁面，和永遠快人一步、利用插件搶票的黃牛。

剛剛興起的互聯網，無異于一條自行車都能上的高速公路，有人辦正事，就有人制造代碼程序故意搗亂。

圖源：視覺中國

當封號的速度趕不上惡意注冊的速度，人工審核追不上重復運行的代碼時，給上網沖浪設置門檻便迫在眉睫。

2003 年，為解決這個問題，來自卡內基梅隆大學的一群博士創造了 CAPTCHA，是一個全自動區分計算機和人類的公開圖靈測試。

所謂圖靈測試，就是人類提問計算機解答，用來判定計算機能否在智力行為上表現得和人無法區分。

想要分辨電腦前是否為真人，只需要把這個測試反過來——由機器提問人類解答，" 驗證碼 " 應運而生。

最早的驗證碼，于 1997 年設計公布并申請了專利

早期的驗證碼，由被變形、扭曲、翻轉的字符串或者數字組成。

機器人看不懂，人類用肉眼卻可以輕松辨認。

有了這道簡單的門檻，垃圾郵件、黃牛插件和惡意攻擊的爬蟲程序，就被輕松擋在了網頁外。

然而好景不長，這樣的驗證碼很快就被程序破解了。

再復雜的程序也離不開 26 個英文字母、10 個阿拉伯數字的組合，只要利用程序算法將字符與背景分離，久而久之，資料庫便學會了識別。

與此同時，一套由龐大中文字符庫組成的中文驗證碼，就這樣出現了。

辨認相似結構的漢字、給漢字標拼音，以及按順序點擊打亂的成語，成了中文驗證碼的常規操作。

發展到最后，圖文并用、閱讀理解紛紛上陣，驗證碼的形式越來越多樣，計算機的識別技術也越來越強。

升級版數字驗證碼

驗證碼的迭代，變成了一場 " 道高一尺，魔高一丈 " 的較量。

它既是程序員們智力的角逐，也是一場人機對抗學習。

時至今日，形式各樣的驗證碼已經在互聯網的考驗洗禮中，按照功能分成了不同陣營。

當你想上個新聞網站，迎接你的大概率是點擊型驗證碼。

算法會根據鼠標的運營軌跡判斷你是否是真人，同時還能幫助驗證碼系統進化。

" 我不是機器人 "

當你登錄私人賬號時，滑動型驗證碼一邊通過拖動速度判別真人，一邊還會送上貼心鼓勵：

" 恭喜你用時 1.6 秒，超過全國 90% 的人。"

隨著安全系數上升，短信驗證碼、掃碼驗證，刷臉驗證陸續登場，在危機四伏的互聯網世界里，層層把關著用戶的信息安全。

面對越來越變態的驗證碼，不少人質疑：

" 為了保護我銀行卡里的五毛錢，設置八層驗證真的值得嗎？"

答案是，值得。

所謂安全驗證，判斷的不僅僅是用戶注冊時設置的用戶名、密碼等，還要判斷是不是真人、是不是本人操作。

目前為止，乖乖輸入驗證碼，依然是區別人和計算機最有效率的方法。

鮮有人知的是，驗證碼的存在除了保護信息安全，人類還能利用它干點正事兒。

發明初代驗證碼的天才 Luis von Ahn，曾在 2004 年帶領團隊上線了一個叫 reCAPTCHA 的驗證碼系統。

他們把計算機難以識別的舊書籍掃描成電子版，將其中斑駁的文字對接到驗證碼上讓人們來識別。

靠著這個巧妙的方法，系統每年能成功數字化 230 多萬本舊書。

圖源：世界復雜性科學研究院

當人們以為這便是驗證碼的光明結局時，有人本著魔法打敗魔法的原則，推出了破解驗證碼的插件。

只要遇到圖形驗證型驗證碼，小插件不僅會自動幫用戶點擊，甚至還會利用深度學習訓練模型提高自己的精準度——

用的人越多，小插件就越精準。

你不仁就不要怪我不義 / 圖源：chrome 應用商店

圍觀了這一波腥風血雨的 " 驗證碼之戰 " 后，有人感嘆：

" 驗證碼拿用戶訓練機器人，用戶用機器人繞過驗證碼，最后機器人學到了最多。"

驗證碼難度的提升，反映的是人工智能技術的進步。

當機器越來越 " 聰明 "，人類面臨的挑戰便越來越多，再復雜的驗證碼，也會有走投無路的一天，需要尋求新的改革。

但作為只想要網上輕松沖浪的用戶，我們只求驗證碼，別再讓我找出圖片中微笑的狗、云做的馬了。