這是清朝末代皇后婉容廣為流傳的一張老照片：

如果讓照片變成彩色的，會(huì)是什么樣子？

竟然沒(méi)有什么違和感，百年前的老照片似乎在此刻變得鮮活了起來(lái)。

而這張圖上色的背后，并沒(méi)有真人在一步步操作渲染，而是一個(gè)AI一鍵搞定的那種。

它叫Palette.fm，是由谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Emil Wallner 打造。

只需要一個(gè) " 拖拽 " 或 " 上傳 " 動(dòng)作，就能呈上數(shù)十種不同風(fēng)格的彩色照片。

甚至對(duì)想要的效果，還能用自然語(yǔ)言去描述生成。

更重要的是，小哥搞的這個(gè)網(wǎng)站還是免費(fèi)、不需要注冊(cè)或登錄的那種。

于是乎，這個(gè)網(wǎng)站在 " 黑白照上色 " 圈里火了一把。

很 easy 地讓黑白照變彩色

正如我們剛才提到的，這個(gè) AI 非常明顯的一個(gè)標(biāo)簽，就是操作簡(jiǎn)單。

然后靜等幾秒鐘，上傳的黑白照就立馬 " 光彩照人 " 了：

如果對(duì)于網(wǎng)站給出的 " 基礎(chǔ)款 " 上色效果不滿意，別急，后邊還有一大堆上色效果可選：

但若是對(duì)這么多的上色效果還不滿意怎么辦？

那咱就" 自定義 "一套，用自然語(yǔ)言描述一下就行的那種。

只需要在編輯框內(nèi)用自然語(yǔ)言描述下想要的效果，然后點(diǎn)擊一下"Colorize"，就能得到你想要的效果啦 ~

以及還有個(gè) "Surpise Me" 的功能，會(huì)讓這個(gè) AI 自行腦補(bǔ)些有趣的上色提示詞。

玩法很簡(jiǎn)單，但肯定有好奇的友友們要問(wèn)了："AI 自己補(bǔ)的色，能很真實(shí)地做到還原嗎？"

Good question！

咱們現(xiàn)在就用這個(gè) AI 上色的效果跟真實(shí)照片的色彩做個(gè)大 PK。

原照片是長(zhǎng)這樣的：

然后咱們用 Photoshop 將它調(diào)成黑白色：

不難看出，AI 在沒(méi)有任何提示之下，首先聯(lián)想到的上色方案，是偏午后陽(yáng)光的湖面之景。

然后我們只需要把提示詞稍作修改，就可以讓效果接近原圖了：

至于這個(gè) AI 背后的具體技術(shù)，小哥并沒(méi)有透露特別細(xì)節(jié)的內(nèi)容，但對(duì)大體的過(guò)程做了描述：

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像進(jìn)行分類，對(duì)上傳的圖像會(huì)有個(gè)自己初步的上色方案。

我主要做了 2 個(gè) AI 模型，一個(gè)用來(lái)生成文本，一個(gè)用來(lái)上色。

網(wǎng)友：比其他上色 AI 更好用！

其實(shí) AI 給黑白圖片上色，已經(jīng)不是很新鮮的事兒了。

但是圍觀的網(wǎng)友們紛紛表示，Palette.fm 的比他們之前用過(guò)的其他 AI 更好用！

而這也讓一位兼職著色師對(duì) Palette.fm" 愛(ài)恨交加 "：

因?yàn)檫@個(gè) AI 的著色能力著實(shí)很突出。他之前也試過(guò) ImageColorizer.com 等其他 AI 工具，但都沒(méi)有這樣的效果。

比如對(duì)英格麗 · 褒曼這張?jiān)凇犊ㄋ_布蘭卡》里的劇照上色：

他認(rèn)為，ImageColorizer 幾乎只把人物顏色補(bǔ)充得還可以，而背景色處理得并不咋滴；而 Palette.fm 則把人物和背景顏色都補(bǔ)充得更生動(dòng)自然。

△左為 ImageColorizer 處理結(jié)果，右為 Palette.fm 處理結(jié)果

（右圖更有電影感有木有？）

但另一方面，這位兼職著色師也有點(diǎn)兒擔(dān)心 AI 過(guò)于強(qiáng)大，會(huì)搶了他的飯碗……

還有網(wǎng)友用 Palette.fm 給自己已逝父親的黑白舊照上色，然后驚喜地表示，有那味兒了！

除了給人物照片著色之外，還有人也對(duì)風(fēng)光照片下手了。

Ta 用 Palette.fm" 復(fù)原 " 了 1920 年代的街景。

不過(guò)與此同時(shí)，也有網(wǎng)友認(rèn)為，這個(gè) AI 依然存在" 偏見(jiàn) "。

其中最主要的一點(diǎn)就是，AI 會(huì)把舊事物描畫(huà)得比較沉悶，一看就很有年代感；但其實(shí)過(guò)去的東西往往也是很豐富多彩的。

就拿一位俄羅斯攝影師在 1909 年至 1915 年間拍攝的照片來(lái)說(shuō)，原圖是彩色的，研究人員把這些圖弄成黑白之后，再讓 AI 上色。

結(jié)果是這樣的：

而實(shí)際上，原圖是醬嬸兒的：

也就是說(shuō)，AI 給較古早的圖像著色時(shí)，居然還自帶一層 " 年代濾鏡 "。

所以不少人依然覺(jué)得，雖然 AI 的技能正在突飛猛進(jìn)，但有些事兒吧…還得靠真人來(lái)完成。

開(kāi)發(fā)者已研究黑白照上色 5 年多

再來(lái)說(shuō)說(shuō)這個(gè)涂色 AI 背后的主人公，機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Emil Wallner。

Emil 目前在谷歌工作，并使用 ML 來(lái)探索藝術(shù)和文化。

事實(shí)上，關(guān)于給黑白圖片上色，這位哥們兒已經(jīng)研究了 5 年多。

他分享道，上色過(guò)程背后的一些代碼，是用谷歌的 TensorFlow 來(lái)編寫(xiě)的。

而且近年來(lái)，這些算法一直在多項(xiàng)反復(fù)的實(shí)驗(yàn)中不斷地優(yōu)化著。

截至目前，這個(gè) AI 已經(jīng)從上百萬(wàn)張圖像上學(xué)習(xí)過(guò)了，所以它的著色效果會(huì)比許多同類 AI 都更精準(zhǔn)。

另外值得一提的是，Emil 本人很支持 " 開(kāi)源 "，他已經(jīng)把自己寫(xiě)的代碼都公開(kāi)了。

他指出：

如果學(xué)習(xí)算法變得越來(lái)越容易，大家就可以相互學(xué)習(xí)到更多東西。

對(duì)了 ~ 前文也說(shuō)到 Palette.fm 可以免費(fèi)試用，量子位用赫本的劇照試了下，親測(cè)不戳！